Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II - K. Gallatin

Drugie wydanie książki Uczenie maszynowe w Pythonie, zawiera ponad 200 sprawdzonych receptur, które bazują na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Zawierają one gotowe kody, które można dostosować do swoich potrzeb. W książce przedstawione są gotowe przykłady, dotyczące pracy z danymi w wielu formatach, bazami i magazynami danych, a także wiele innych rad, które mogą się przydać podczas rozwiązywania spektrum problemów, począwszy od przygotowania i wczytania danych, aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. Publikacja nada się dla osób chcących wdrożyć algorytmy uczenia maszynowego w praktyce.