Akcelerometr 3 osie ADXL345 Moduł Czujnik Przyśpieszenia do Arduino I2C SPI

Akcelerometr 3-osiowy ADXL345 - Moduł czujnika przyspieszenia Moduł z układem ADXL345 to precyzyjny akcelerometr 3-osiowy, umożliwiający pomiar przyspieszenia statycznego i dynamicznego z rozdzielczością 13-bitową. Czujnik ten jest idealny do zastosowania w projektach z mikrokontrolerami takimi jak Arduino, STM32, AVR, PIC, a także do ESP8266, do ESP32, do Raspberry Pi. Dzięki obsłudze popularnych interfejsów I2C i SPI, moduł zapewnia wszechstronność komunikacji. Jego kompaktowe wymiary ułatwiają integrację w różnorodnych projektach elektronicznych. Czujnik oferuje przydatne funkcje sprzętowe, takie jak wykrywanie swobodnego spadku oraz detekcja pojedynczego i podwójnego kliknięcia. Układ charakteryzuje się bardzo niskim poborem mocy, co jest kluczowe w aplikacjach zasilanych bateryjnie. W zestawie znajdują się złącza typu goldpin do samodzielnego wlutowania, co ułatwia szybki montaż na płytkach stykowych i prototypowych. Kluczowe cechy techniczne

* Układ: ADXL345 * Typ czujnika: Akcelerometr 3-osiowy * Napięcie zasilania: 3 V do 5 V * Interfejsy komunikacji: I2C, SPI * Zakres pomiarowy: +/-2g, +/-4g, +/-8g, +/-16g * Rozdzielczość: 13-bitowa (4 mg/LSB) * Pobór prądu: ok. 40 uA (aktywny), 0.1 uA (tryb gotowości) * Temperatura pracy: -40°C do +85°C * Wymiary modułu: ok. 21 mm x 15 mm * Raster wyprowadzeń: 2.54 mm * Goldpiny do wlutowania: Tak (w zestawie)

Korzyści z wyboru modułu ADXL345

* Wysoka precyzja pomiarów dzięki 13-bitowej rozdzielczości i zmiennym zakresom pomiarowym. * Uniwersalność połączeń za sprawą obsługi dwóch popularnych interfejsów: I2C oraz SPI. * Oszczędność energii wynikająca z minimalnego poboru prądu w trybie gotowości (0.1 uA). * Szeroka kompatybilność z popularnymi platformami (do Arduino, do ESP8266, do ESP32, do Raspberry Pi). * Wbudowane funkcje sprzętowe takie jak wykrywanie kliknięć i swobodnego spadku.

Przykładowe zastosowania

* Monitorowanie orientacji i ruchu w amatorskiej robotyce oraz dronach. * Wykrywanie wstrząsów i upadków w urządzeniach przenośnych i rejestratorach. * Tworzenie interfejsów użytkownika reagujących na przechylenie i gesty. * Systemy alarmowe i zabezpieczenia reagujące na zmianę położenia. * Projekty typu wearables i krokomierze oparte na analizie dynamiki ruchu.