Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch - J. Howard, S. Gugger

Praktyczny przewodnik o koncepcjach uczenia głębokiego. Ułatwia zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka wyjaśnia podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Zawiera także praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje oraz mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli.